一、了解一些芝士（based on miko）

pytorch是对代码的封装

环境配置anaconda jupyter pytorch(cpu/gpu)

python是学的计算机语言，python3.9/3.12这些都是对应的语言环境，是python语言里的一些基础配置

随着开发的进步，版本越高越好，但是太高会不稳定，一般都用python3.9或者3.10

anconda就是一个容器用来装python语言的冰箱，相当于一个虚拟环境有了这个就可以在上面用各个环境，比如这个项目想用python3.10的环境就能独立激活这个环境作为项目使用，anconda的好处就是想用哪个环境时激活，避免这个要用3.9那个要用3.12，能够实现独立管理，同时里面的库也可以独立安装，不会混

ide是集成开发环境，是写各种python,c代码的用到的各种平台，比如jupyer,pycharm，vscode，有这些平台你才能方便的写代码读代码

idel是你下载python自带的一个小小的编译平台，和这堆是一样的，但是这个没有任何交互界面所以一般都不用的

然后pytorch,opencv这些都是机器学习用到的库，你如果要进行相关代码编译，必须要先安装好这些库，然后在代码最前端import这些库才能使用

二、并不科学的引入方式

由于我之前下载过anaconda和juypter，我当时以极大的自信去安装pytorch

前期比较顺利，我建立了一个虚拟空间，然后选择好了版本，鉴于官网不再有conda版本代码，我直接用的pip（可能是伏笔，毕竟还没有用到那里）

安装完之后我发现，jupyter导入不进去，而且这个空间我安装的是gpu版本的cuda，但是我起名写成了cpu，如此的莞莞类卿罢了

尝试了许久已经三点了，我决定睡了

好了明天更新二，还有读一篇完全不懂的文献的过程

这可能是唯一的机会，一定一定一定一定抓住它

10月21日早上

自从开学，就像连滚带爬一样走，好像有一些死了

在小司的建议下 我准备用pycharm链接torch

今天查了一下，发现我安装conda版本12.6是对的，因为我的版本只支持到12.7，如果下载12.8我就完蛋了

经过将近两节课的捣鼓，让我们恭喜小牛可以进行copy代码环节了，解决方案就是虚拟环境里依然找不到torch base里边也没有，但是在pycharm里边一下载，就找到我昨天下载的12.6版本了（肯定是昨天下的，因为很快）

反正能正常运行代码了，其他环境问题就不重要了